KAKINEWS.ID, Jakarta – Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) berpotensi mendukung rehabilitasi pasien stroke melalui pemantauan kondisi pasien dan penyesuaian program pemulihan sesuai kebutuhan individu.
Stroke merupakan salah satu penyebab utama disabilitas jangka panjang. Proses pemulihan setiap pasien dapat berbeda, baik dalam kemampuan motorik, fungsi kognitif, komunikasi, maupun aktivitas sehari-hari.
Kondisi tersebut membuat penilaian secara berkelanjutan dan program rehabilitasi yang disesuaikan dengan kebutuhan masing-masing pasien menjadi penting untuk mendukung proses pemulihan.
Penelitian yang dipublikasikan melalui News-Medical pada 22 Oktober 2026 tersebut mengulas pemanfaatan AI dalam memprediksi hasil rehabilitasi, menilai perkembangan fungsi tubuh, serta mendukung penyesuaian intervensi pemulihan pasien stroke.
AI untuk Pemantauan dan Penyesuaian Terapi
AI dapat dimanfaatkan untuk menganalisis data klinis, pencitraan medis, sinyal aktivitas otak, aktivitas otot, serta sensor yang dikenakan pasien. Data tersebut berpotensi membantu tenaga kesehatan memperkirakan pemulihan fungsi motorik, kemampuan beraktivitas sehari-hari, bahasa, dan fungsi kognitif.
Teknologi sensor dan pemantauan jarak jauh juga memungkinkan perkembangan pasien diamati di luar fasilitas kesehatan. Sementara itu, integrasi AI dengan robot rehabilitasi, realitas virtual, dan antarmuka otak-komputer berpotensi mendukung latihan yang lebih adaptif sesuai kemampuan pasien.
Meski demikian, peneliti menekankan bahwa kemampuan teknis AI belum tentu menghasilkan perbaikan klinis yang lebih baik. Sejumlah penelitian masih menggunakan sampel terbatas, melibatkan satu pusat layanan kesehatan, atau belum melalui validasi independen yang memadai.
AI Belum Menggantikan Tenaga Medis
Peneliti Weihua Song dari Capital Medical University menekankan pentingnya menempatkan AI sebagai teknologi pendukung dalam pelayanan rehabilitasi, bukan sebagai pengganti tenaga kesehatan.
Menurut kajian tersebut, pengembangan AI untuk rehabilitasi stroke masih menghadapi tantangan berupa perbedaan kualitas data, keterbatasan validasi klinis, keamanan dan privasi data, serta biaya penerapan teknologi.
Penelitian lanjutan diperlukan untuk memastikan teknologi tersebut benar-benar meningkatkan keputusan rehabilitasi dan hasil pemulihan pasien. Pengujian jangka panjang yang melibatkan berbagai pusat layanan kesehatan juga dibutuhkan sebelum penerapannya diperluas dalam praktik klinis.
